Учебная работа № 14926. «Контрольная Правовая статистика, вариант 7
Количество страниц учебной работы: 18
Содержание:
«Вопрос № 1. Ведомственная экспертная оценка деятельности территориального органа МВД России: понятие, основные критерии и область применения.
Вопрос № 2.
По данным Госавтоинспекции в г. Москве в 2014 году зарегистрировано 11 312 дорожно-транспортных происшествий (ДТП), в которых погибло 890 человек и ранено 12 770 человек.
В Московской области за этот же период зарегистрировано 9 040 ДТП, в которых погибло 1 690 человек и ранено 11 170 человек.
Для анализа и использования полученной информации в управлении деятельностью подразделений органов внутренних дел, обеспечивающих безопасность дорожного движения, требуется:
— определить индексы тяжести последствий ДТП в г. Москве и Московской области;
— отобразить полученные результаты в виде графика;
— вычислить размах вариации тяжести последствий ДТП в г. Москве и Московской области.
Литература
Основная:
1. Приказ МВД России от 31 декабря 2013 г. № 1040 «Вопросы оценки деятельности территориальных органов Министерства внутренних дел Российской Федерации» // СПС «КонсультантПлюс».
2. Лукьянов Д.Б. Правовая статистика [Электронный ресурс]: учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — Белгород : Белгород. ЮИ МВД России, 2015.
3. Лунеев В.В. Юридическая статистика. Учебник. – М.: Норма, 2015.
4. Попаденко Е.В. Правовая статистика. Учебник. — М.: Юрлитин-форм, 2013.
5. Правовая статистика. Учебное пособие. / Под ред. С.Я. Лебедева. М., 2012.
6. Правовая статистика. Учебник для вузов / Под ред. В.С. Лялина, А.В. Симоненко. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Юнити-Дана : Закон и право, 2015.
7. Сторубленкова Е.Г. Сводка формул по учебной дисциплине «Правовая статистика». – М.: Московский университет МВД России, 2012.
Дополнительная:
1. Федеральный закон от 07.02.2011 № 3-ФЗ (ред. от 13.07.2015) «О полиции» // // СПС «КонсультантПлюс».
2. Дедкова И. А. Правовая статистика: учебное пособие / И. А. Дедкова. — Томск: Эль Контент, 2012.
3. Савюк Л. К. Правовая статистика. Учебник. М. : Юристъ, 2008.
»
Стоимость данной учебной работы: 585 руб.
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
Составим
расчетную таблицу
Таблица 6
Расчетная таблица
Зарплата, грн
Число рабочих (f)
Середина интервала
(x)
100-200
16
150
2400
-208
43264
692224
200-300
48
250
12000
-108
11664
559872
300-400
30
350
10500
-8
64
1920
400-500
28
450
12600
92
8464
236992
500-600
20
550
11000
192
36864
737280
600-700
8
650
5200
292
85264
682112
Итого
150
53700
2910400
Размер средней заработной
платы рабочих завода составит
Предельная ошибка
определения средней зарплаты с вероятностью 0,683
, где
t – коэффициент доверия, при заданной
вероятности 0,683; t=1
— средняя ошибка выборочной средней
при бесповторном случайном методе отбора единиц в выборочную совокупность
, где
— дисперсия показателя;
n- численность единиц наблюдения в
выборочной совокупности измерения; n=150
N-численность единиц в генеральной совокупности;
при 10% выборке N=1500 чел.
Дисперсия
Предельная ошибка
Средняя
заработная плата с вероятностью 0,683, ожидается в пределах
2,
Доля
рабочих завода, имеющих заработную плату на уровне средней и выше определим
, где
— конец интервала,
включающего среднее значение х;
— величина интервала,
включающего среднее значение х;
— частота величина
интервала, включающего среднее значение х;
S – сумма частот, накопленных после
интервала, включающего среднее значение х;
Предельная ошибка
определения доли рабочих, имеющих заработную плату на уровне средней и выше, с
вероятностью 0,997
, где
t – коэффициент доверия, при заданной
вероятности 0,997; t=3
, где
p- доля единиц выборочной
совокупности, обладающих некоторым признаком ( в нашем случае доля рабочих с
зарплатой на уровне средней и выше р=0,53)
Доля рабочих с
заработной платой на уровне средней и выше с вероятностью 0,997 ожидается в
пределах
0,46 — 0,12 = 0,34
= 0,46 + 0,12 = 0,58
3,
Необходимая
численность выборки при определении средней заработной платы, чтобы с
вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 5грн.
Коэффициент
доверия при вероятности 0,954 составит t=2
Предельная ошибка
выборки по условию
Дисперсия
4,
Необходимая
численность выборки при определении доли рабочих, имеющих зарплату на уровне
средней и выше, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не
превышала 5%
Задача 4
По данным 10%-го
выборочного обследования рабочие-многостаночники машиностроительного завода
распределены по проценту выполнения норм выработки за месяц.
Таблица 7
Исходные данные
для задачи 4.
Процент выполнения
норм выработки
Число рабочих цеха
№1
Число рабочих цеха
№2
80-100
2
3
100-120
4
4
120-140
6
5
140-160
11
6
160-180
4
3
180-200
1
3
200-220
2
1
Итого
30
25
1)
Определить
групповые дисперсии;
2)
Внутригрупповую
дисперсию;
3)
Межгрупповую
дисперсию средних;
4)
Общую
дисперсию;
5)
Корреляционное
отношение.
По результатам
вычислений оценить силу влияния фактора группировки.
Решение
1,
Составим
таблицу для расчетов
Таблица 8
Процент выполнения
норм выработки
Число рабочих, чел
f
Середина интервала,
x
80-100
2
90
180
-54,667
2988,44
5976,89
100-120
4
110
440
-34,667
1201,78
4807,11
120-140
6
130
780
-14,667
215,111
1290,67
140-160
11
150
1650
5,33333
28,4444
312,889
160-180
4
170
680
25,3333
641,778
2567,11
180-200
1
190
190
45,3333
2055,11
2055,11
200-220
2
210
420
65,3333
4268,44
8536,89
Итого 1 группе (1
цех)
30
4340
25546,7
80-100
3
90
270
-52
2704
8112
100-120
4
110
440
-32
1024
4096
120-140
5
130
650
-12
144
720
140-160
6
150
900
8
64
384
160-180
3
170
510
28
784
2352
180-200
3
190
570
48
2304
6912
200-220
1
210
210
68
4624
4624
Итого 2 группе (2
цех)
25
3550
27200
Средний процент
выполнения норм выработки по каждой группе рабочих
Групповые
дисперсии
Внутригрупповая дисперсия
959,03
2,
Межгрупповая
дисперсия
3,
Общая
дисперсия
4,
Коэффициент
детерминации
5,
Корреляционное
отношение
Коэффициент
детерминации показывает, что вариация процента выполнения нормы выработки
обусловлена вариацией цехов завода лишь на 0,18%.
Корреляционное
отношение, равное 0,04, показывает что доля данной группы рабочих связь между
цехами и процентом выполнения нормы выработки незначительная, т.е,фактор
группировки в данном случае оказывает незначительное влияние.
Задача 5
Дано данные об
использовании времени рабочих за IV квартал (92 календарных дня, в том числе 66 рабочих дней и 26
праздничных и выходных).
По данным таблицы
9 определить:
1,
Календарный,
табельный и максимально возможный фонд рабочего времени.
2,
Среднесписочное
число рабочих за квартал
3,
Среднее
явочное число рабочих.
4,
Коэффициент
использования числа рабочих дней.
5,
Коэффициент
использования продолжительности рабочего дня с учетом того, что удельный вес
рабочих с 36-часовой рабочей неделей составляет 10%, с 40-часовой – 90%
6″