Учебная работа № 12461. «Контрольная Способы отбора единиц в выборочную совокупность, вариант 16 (2 вопроса + задача)
Содержание:
«ПЛАН
1. Способы отбора единиц в выборочную совокупность 3
2. Использование индексов в правовой статистике 10
Задача Численность молодежи в возрасте до 30 лет, осужденной за каждый год периода 2000 – 2008 гг., составила (тыс. чел.): 311,5; 332,7; 431,2; 489,3; 527,1; 560,6; 553,5; 607,9. Среди них лиц, совершивших преступления против собственности, было за эти же годы: 102,4; 116,1; 143,1; 178,9; 235,4; 335,1; 357,3; 364,7; 388,2.
Задание:
а) Определите за каждый год долю лиц, совершивших преступления против собственности.
б) Представьте всю информацию в табличной форме. 15
Список использованной литературы и источников 17
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
üДолжно иметь научную или практическую ценность
üПолнота фактов
üТщательная и всесторонняя проверка качества собранного материала.
Виды статистического наблюдения различают по степени охвата единиц совокупности и по времени регистрации фактов:
1)По степени охвата единиц статистической совокупности
ØСплошное (охватывает все без исключения единицы совокупности)
ØНесплошное (охватывает лишь часть единиц).
) По времени регистрации фактов
ØНепрерывное (текущее),Производится по мере их свершения (брак, развод).
ØПрерывное,Производиться через определенные промежутки времени, либо единожды.
К способам статистического наблюдения относятся:
1) Непосредственное — наблюдение, при котором факты устанавливаются путем замера, взвешивания, подсчета.
) Документальный учет — наблюдение когда источником служат соответствующие документы.
) Опрос — способ наблюдения, при котором факты устанавливаются со слов опрашиваемого(респондента).
Существует так же 4 вида опроса:
·Экспедиционный (регистраторы сами фиксируют факты со слов опрашиваемого)
·Саморегистрация (формуляры заполняют сами опрашиваемые);
·Корреспондентский (формуляры отсылают и заполняют сами опрашиваемые)
·Явочный (опрашиваемые сами приходят в организацию и дают сведения).
1.2 Построение вариационных рядов распределения
Для определения числа групп можно воспользоваться формулой Стерджесса:
n = 1 + 3,322∙Lg (N), где
N — число единиц совокупности.
n = 1 + 3,322∙Lg(30) = 6
Величина интервала определяется по формуле:
h = ,где
h — величина интервала,
— максимальное значение признака,
— минимальное значение признака,
n — число групп.
Рассчитаем величину интервала для кредитных вложений, данные внесём в таблицу 1:
h = = (млн.руб.)
Таблица 1
№ группыГруппы банков по величине кредитных вложений, млн.руб.Число банков, ед,fiЧисло банков в % к итогуКредитные вложенияСередина интервала Xi147-203155016961252203-35982720732813359-51551722474374515-6710005935671-827136727496827-98313981905Итого:301007669
На основе полученных данных построим гистограмму
Рисунок 1
1.3 Анализ вариационных рядов распределения
Для того чтобы рассчитать среднее значение в интервальном ряду необходимо воспользоваться формулой средней арифметической взвешенной:
=, где
xi — значение признака
n — число единиц совокупности
fi — частота, которая показывает как часто встречается значение признака в статистической совокупности.
Построим таблицу для подсчета среднего значения по величине кредитных вложений.
Таблица 2
№ группыГруппы банков по величине кредитных вложений, млн.руб.Число банков, ед,fiСредина интервала хixi∙fi147-2031512518752203-359828122483359-515543721854515-671059305671-82717497496827-9831905905Итого:30Х7962
= (млн.руб.)
Мы видим что средний размер величины кредитных вложений по банкам России составляет 266 млн.руб.
Для характеристики структуры вариации рассчитывают структурные средние: моду и медиану.
Мода — значение признака, которое наиболее часто встречается в ряду распределения,Для интервального ряда распределения мода определяется по наибольшей частоте,Мода рассчитывается по формуле:
Mo = x0 + k, где
x0 — нижняя граница модального интервала
k — величина интервала
fmo — частота модального интервала
fmo-1 — частота интервала, предшествующая модальному
fmo+1 — частота интервала следующего за модальным
Рассчитаем моду по величине кредитных вложений
Mo = 47+ (203-47)154(млн.руб.)
Медиана — значение признака, которое делит статистическую совокупность на две равные части,Следовательно, 50% всех единиц совокупности имеет значение меньше медианы, а другая половина значение больше медианы.
Для определения медианы рассчитывается ее порядковый номер:
Nme =
Затем рассчитываем накопленные частоты и просматриваем какая из них впервые превышает номер медианы.
Медиана рассчитывается по формуле:
Me = x0 + k,где
fme — частота
x0 — нижняя граница медианного интервала
k — величина интервала
Sme-1 — сумма накопленных частот, предшествующих медианой накопленных частот
— объем совокупности
Nme = = 15,5
Рассчитаем медиану по величине кредитных вложений
Me = 47+ 156(млн.руб.)
Произведем расчет абсолютных и относительных показателей вариации.
К абсолютным показателям относится:
*Размах вариации (R)
*Среднее линейное отклонение (d)
*Дисперсия (σ2)
*Среднеквадратическое отклонение (σ)
Размах вариации — разность между максимальным и минимальным значениями признака совокупности,Рассчитывается по формуле:
R = Хmax — Xmin
Найдем размах вариации для величины кредитных вложений
R = 983-47=936
Найдем размах вариации для величины прибыли
R = 341-41=300
Более точно характеризуют вариацию признака показатели, основанные на учете изменения всех значений признака, — среднее линейное отклонение и среднеквадратическое отклонение.
Среднее линейное отклонение — средняя величина из вариантов от среднего значения признака,Рассчитывается по формуле:
d = ;
Дисперсия — среднеквадратическое отклонение индивидуальных значений признака от средней величины,Рассчитывается по формуле:
σ = ,
xi — значение признака
— средняя величина признака
fi — частота, которая показывает как часто встречается значение признака в статистической совокупности,
Таблица 3,Таблица расчетных показателей вариации по величине кредитных вложений
№ группыГруппы банков по величине кредитных вложений, млн.руб.Число банков, ед,fiСредина интервала хi
=266147-20315125141211538402203-35982811512018003359-51554371718551462054515-6710593327005671-82717494834832332896827-9831905639639408321Итого:30Х17764212793455
d = =141 (млн.руб.)
Из расчетов видно что средняя величина из отклонений значений величины прибыли от их средней величины составляет 141 млн.руб.
Рассчитаем дисперсию по величине кредитных вложений
σ2 = =264448,5 (млн.руб.)2
Из расчетов можно сделать вывод, что средний квадрат отклонений индивидуальных значений величины кредитных вложений от их средней величины составляет 264448,5 млн.руб.
Рассчитаем среднеквадратическое отклонение по величине кредитных вложений
σ = =162,6 (тыс.руб.)
Относительные показатели вариации — это показатель полученный путем сравнения, сопоставления абсолютных или относительных показателей в пространстве, во времени, между собой»