Главная » Юридические науки » Учебная работа № 12461. "Контрольная Способы отбора единиц в выборочную совокупность, вариант 16 (2 вопроса + задача)

Учебная работа № 12461. «Контрольная Способы отбора единиц в выборочную совокупность, вариант 16 (2 вопроса + задача)

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (8 оценок, среднее: 4,63 из 5)
Загрузка...
Контрольные рефераты

Учебная работа № 12461. «Контрольная Способы отбора единиц в выборочную совокупность, вариант 16 (2 вопроса + задача)

Количество страниц учебной работы: 17
Содержание:
«ПЛАН

1. Способы отбора единиц в выборочную совокупность 3
2. Использование индексов в правовой статистике 10
Задача Численность молодежи в возрасте до 30 лет, осужденной за каждый год периода 2000 – 2008 гг., составила (тыс. чел.): 311,5; 332,7; 431,2; 489,3; 527,1; 560,6; 553,5; 607,9. Среди них лиц, совершивших преступления против собственности, было за эти же годы: 102,4; 116,1; 143,1; 178,9; 235,4; 335,1; 357,3; 364,7; 388,2.
Задание:
а) Определите за каждый год долю лиц, совершивших преступления против собственности.
б) Представьте всю информацию в табличной форме. 15
Список использованной литературы и источников 17

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа №   12461.  "Контрольная Способы отбора единиц в выборочную совокупность, вариант 16 (2 вопроса + задача)
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Подтвердите, что Вы не бот

    Выдержка из похожей работы

    Регистрация ведется в соответствующих учетных документах,Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:
    üДолжно иметь научную или практическую ценность
    üПолнота фактов
    üТщательная и всесторонняя проверка качества собранного материала.
    Виды статистического наблюдения различают по степени охвата единиц совокупности и по времени регистрации фактов:
    1)По степени охвата единиц статистической совокупности
    ØСплошное (охватывает все без исключения единицы совокупности)
    ØНесплошное (охватывает лишь часть единиц).
    ) По времени регистрации фактов
    ØНепрерывное (текущее),Производится по мере их свершения (брак, развод).
    ØПрерывное,Производиться через определенные промежутки времени, либо единожды.
    К способам статистического наблюдения относятся:
    1) Непосредственное — наблюдение, при котором факты устанавливаются путем замера, взвешивания, подсчета.
    ) Документальный учет — наблюдение когда источником служат соответствующие документы.
    ) Опрос — способ наблюдения, при котором факты устанавливаются со слов опрашиваемого(респондента).
    Существует так же 4 вида опроса:
    ·Экспедиционный (регистраторы сами фиксируют факты со слов опрашиваемого)
    ·Саморегистрация (формуляры заполняют сами опрашиваемые);
    ·Корреспондентский (формуляры отсылают и заполняют сами опрашиваемые)
    ·Явочный (опрашиваемые сами приходят в организацию и дают сведения).
    1.2 Построение вариационных рядов распределения

    Для определения числа групп можно воспользоваться формулой Стерджесса:

    n = 1 + 3,322∙Lg (N), где
    N — число единиц совокупности.
    n = 1 + 3,322∙Lg(30) = 6
    Величина интервала определяется по формуле:

    h = ,где

    h — величина интервала,
    — максимальное значение признака,
    — минимальное значение признака,
    n — число групп.
    Рассчитаем величину интервала для кредитных вложений, данные внесём в таблицу 1:
    h = = (млн.руб.)

    Таблица 1
    № группыГруппы банков по величине кредитных вложений, млн.руб.Число банков, ед,fiЧисло банков в % к итогуКредитные вложенияСередина интервала Xi147-203155016961252203-35982720732813359-51551722474374515-6710005935671-827136727496827-98313981905Итого:301007669
    На основе полученных данных построим гистограмму

    Рисунок 1

    1.3 Анализ вариационных рядов распределения

    Для того чтобы рассчитать среднее значение в интервальном ряду необходимо воспользоваться формулой средней арифметической взвешенной:

    =, где

    xi — значение признака
    n — число единиц совокупности
    fi — частота, которая показывает как часто встречается значение признака в статистической совокупности.
    Построим таблицу для подсчета среднего значения по величине кредитных вложений.

    Таблица 2
    № группыГруппы банков по величине кредитных вложений, млн.руб.Число банков, ед,fiСредина интервала хixi∙fi147-2031512518752203-359828122483359-515543721854515-671059305671-82717497496827-9831905905Итого:30Х7962
    = (млн.руб.)
    Мы видим что средний размер величины кредитных вложений по банкам России составляет 266 млн.руб.
    Для характеристики структуры вариации рассчитывают структурные средние: моду и медиану.
    Мода — значение признака, которое наиболее часто встречается в ряду распределения,Для интервального ряда распределения мода определяется по наибольшей частоте,Мода рассчитывается по формуле:

    Mo = x0 + k, где

    x0 — нижняя граница модального интервала
    k — величина интервала
    fmo — частота модального интервала
    fmo-1 — частота интервала, предшествующая модальному
    fmo+1 — частота интервала следующего за модальным
    Рассчитаем моду по величине кредитных вложений
    Mo = 47+ (203-47)154(млн.руб.)
    Медиана — значение признака, которое делит статистическую совокупность на две равные части,Следовательно, 50% всех единиц совокупности имеет значение меньше медианы, а другая половина значение больше медианы.
    Для определения медианы рассчитывается ее порядковый номер:

    Nme =

    Затем рассчитываем накопленные частоты и просматриваем какая из них впервые превышает номер медианы.
    Медиана рассчитывается по формуле:

    Me = x0 + k,где

    fme — частота
    x0 — нижняя граница медианного интервала
    k — величина интервала
    Sme-1 — сумма накопленных частот, предшествующих медианой накопленных частот
    — объем совокупности
    Nme = = 15,5
    Рассчитаем медиану по величине кредитных вложений
    Me = 47+ 156(млн.руб.)
    Произведем расчет абсолютных и относительных показателей вариации.
    К абсолютным показателям относится:
    *Размах вариации (R)
    *Среднее линейное отклонение (d)
    *Дисперсия (σ2)
    *Среднеквадратическое отклонение (σ)
    Размах вариации — разность между максимальным и минимальным значениями признака совокупности,Рассчитывается по формуле:

    R = Хmax — Xmin

    Найдем размах вариации для величины кредитных вложений
    R = 983-47=936
    Найдем размах вариации для величины прибыли
    R = 341-41=300
    Более точно характеризуют вариацию признака показатели, основанные на учете изменения всех значений признака, — среднее линейное отклонение и среднеквадратическое отклонение.
    Среднее линейное отклонение — средняя величина из вариантов от среднего значения признака,Рассчитывается по формуле:

    d = ;

    Дисперсия — среднеквадратическое отклонение индивидуальных значений признака от средней величины,Рассчитывается по формуле:
    σ = ,

    xi — значение признака
    — средняя величина признака
    fi — частота, которая показывает как часто встречается значение признака в статистической совокупности,

    Таблица 3,Таблица расчетных показателей вариации по величине кредитных вложений
    № группыГруппы банков по величине кредитных вложений, млн.руб.Число банков, ед,fiСредина интервала хi
    =266147-20315125141211538402203-35982811512018003359-51554371718551462054515-6710593327005671-82717494834832332896827-9831905639639408321Итого:30Х17764212793455
    d = =141 (млн.руб.)
    Из расчетов видно что средняя величина из отклонений значений величины прибыли от их средней величины составляет 141 млн.руб.
    Рассчитаем дисперсию по величине кредитных вложений
    σ2 = =264448,5 (млн.руб.)2
    Из расчетов можно сделать вывод, что средний квадрат отклонений индивидуальных значений величины кредитных вложений от их средней величины составляет 264448,5 млн.руб.
    Рассчитаем среднеквадратическое отклонение по величине кредитных вложений
    σ = =162,6 (тыс.руб.)
    Относительные показатели вариации — это показатель полученный путем сравнения, сопоставления абсолютных или относительных показателей в пространстве, во времени, между собой»